تسجيل جديد

اشترك في محرك الإجابات والأسئلة الاجتماعية لدينا لطرح الأسئلة والإجابة على أسئلة الأشخاص والتواصل مع أشخاص آخرين.

تسجيل دخول

قم بتسجيل الدخول إلى محرك الأسئلة والأجوبة الاجتماعية الخاص بنا لطرح الأسئلة والإجابة على أسئلة الأشخاص والتواصل مع الآخرين.

نسيت كلمة المرور

فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟ الرجاء إدخال عنوان البريد الإلكتروني الخاص بك. ستتلقى رابطًا وستنشئ كلمة مرور جديدة عبر البريد الإلكتروني.

يجب تسجيل الدخول لتستطيع إضافة سؤال.

يجب تسجيل الدخول لتستطيع إضافة مقالة.

برجاء توضيح أسباب شعورك أنك بحاجة للإبلاغ عن السؤال.

برجاء توضيح أسباب شعورك أنك بحاجة للإبلاغ عن الإجابة.

دورة في أساسيات التعلم الآلي Machine Learning

دورة في أساسيات التعلم الآلي Machine Learning

دورة في أساسيات التعلم الآلي Machine Learning

التعلم الآلي أو تعلم الآلة  Machine Learning: هو علم تعليم أجهزة الكمبيوتر أن تعمل دون أن تتم برمجتها بشكل صريح وهو أحد تخصصات الذكاء الصنعي. في العقد الماضي ، منحنا التعلم الآلي سيارات ذاتية القيادة ، وتعرّفًا عمليًا على الكلام ، وبحثًا فعالًا على الويب ، وفهمًا محسنًا بشكل كبير للجينوم البشري.

يعد التعلم الآلي منتشرًا للغاية اليوم لدرجة أنك ربما تستخدمه عشرات المرات في اليوم دون معرفة ذلك. يعتقد العديد من الباحثين أيضًا أنها أفضل طريقة لإحراز تقدم نحو الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري.

في هذه الدورة، ستتعرف على أكثر تقنيات التعلم الآلي فاعلية ، وستكتسب تدريبًا على تنفيذها وجعلها تعمل بنفسك. والأهم من ذلك ، أنك ستتعلم ليس فقط الأسس النظرية للتعلم ، ولكن أيضًا تكتسب المعرفة العملية اللازمة لتطبيق هذه التقنيات بسرعة وبقوة على المشكلات الجديدة. أخيرًا ، ستتعرف على بعض أفضل ممارسات وادي السيليكون Silicon Valley في الابتكار من حيث صلتها بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

تقدم هذه الدورة مقدمة واسعة للتعلم الآلي ، والبيانات ، والتعرف الإحصائي على الأنماط. تشمل الموضوعات التالية:

(1) التعلم الخاضع للإشراف (الخوارزميات البارامترية / غير المعلمية ، آلات ناقلات الدعم ، النواة ، الشبكات العصبية).

(2) التعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع ، تقليل الأبعاد ، أنظمة التوصية ، التعلم العميق).

(3) أفضل الممارسات في التعلم الآلي (نظرية التحيز / التباين ؛ عملية الابتكار في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي).

ستستند الدورة أيضًا إلى العديد من دراسات الحالة والتطبيقات ، بحيث ستتعلم أيضًا كيفية تطبيق خوارزميات التعلم لبناء الروبوتات الذكية (الإدراك والتحكم) وفهم النص (البحث على الويب ومكافحة البريد العشوائي) ورؤية الكمبيوتر والمعلوماتية الطبية ، والصوت ، والتنقيب في قواعد البيانات ، ومجالات أخرى.

تفاصيل الدورة:

1- المؤسسة المُقدمة: جامعة ستانفورد

2- المنصة المستضيفة: كورسيرا

3- السعر: مجانا يمكن الحصول على شهادة مصدقة مقابل 79 دولار أمريكي

4- مدة الدورة: 60 ساعة تدريبية

5- اللغة: الإنجليزية (تتوفر الترجمة الكتابية لجميع اللغات بما فيها العربية)

رابط دورة التعلم الآلي Machine Learning:

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

 

آخر المقالات

‫اضف تعليق